Woran du arbeiten wirst

LLM Integration & Conversation Management: Du entwickelst, integrierst und betreibst LLM-basierte Funktionen für Textgenerierung, Zusammenfassungen und Analysen über externe APIs. Du entwirfst und verwaltest Prompt-Systeme, implementierst Gesprächslogik mit Kontextpersistenz und unterstützt Streaming-Responses und Echtzeit-Interaktionen. Du optimierst Token-Nutzung und API-Kosten und entwickelst robuste Fallback-Strategien für Rate Limits und API-Ausfälle.

Vector Search & Retrieval Architecture: Du entwirfst und pflegst Vector-Database-Collections und Embedding-Pipelines für die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Inhalte. Du implementierst semantische Suche, Similarity Matching und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und optimierst kontinuierlich Retrieval-Genauigkeit und Performance. Du managst Embedding-Model-Auswahl, Versionierung und Updates im gesamten System.

Data Pipelines & Processing: Du baust und betreibst Datenverarbeitungs-Pipelines aus verschiedenen Quellen, sowohl für Batch- als auch Real-time-Processing. Du implementierst Datentransformation, Normalisierung, Validierung und systemübergreifende Synchronisation. Du entwickelst Scoring- und Ranking-Logik und stellst Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit in der gesamten Pipeline sicher.

Recommendation Systems & Personalization: Du entwickelst und betreibst Content-Recommendation-Systeme mit Personalisierung basierend auf Nutzerverhalten. Du implementierst Relevanz-Scoring-Modelle, Feedback-Loops zur kontinuierlichen Verbesserung und Experimentier-Frameworks wie A/B-Testing, um Empfehlungsqualität zu evaluieren und zu verfeinern.

Optimization, Evaluation & Monitoring: Du trackst und analysierst Performance-Metriken von AI-Systemen und Modellen, überwachst und optimierst Betriebskosten und implementierst Evaluations-Pipelines für AI-Outputs. Du baust Dashboards zur Überwachung der System-Health, etablierst Qualitäts-Benchmarks und definierst Alerts, um zuverlässige, transparente und messbare AI-System-Performance in Production sicherzustellen.

Deine Kernkompetenzen

• 4+ Jahre Software Engineering Erfahrung

• 2+ Jahre LLM/AI API Integration in Production

• Implementierung von Vector Databases und Embeddings

• Erfahrung in Data Pipeline Development

• Fundiertes Verständnis von NLP-Konzepten

• Ownership von Production ML/AI-Systemen

• Sicherer Umgang mit TypeScript oder Python

Weitere Stärken

• RAG-System-Implementierung im großen Maßstab

• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks

• Entwicklung von Recommendation Systems

• Hintergrund in Information Retrieval oder Search

• Kostenoptimierung für AI-Systeme

• Erfahrung mit Real-time ML Serving

• Erfahrung mit Fine-tuning oder Model Training

• Implementierung von Research Papers

Benefits

Wir bei BlackMountain sind davon überzeugt, dass gute Arbeit dort entsteht, wo Menschen Vertrauen, Unterstützung und Raum zum Wachsen bekommen. Wir wollen eine Kultur des Vertrauens, der Verantwortung und der gemeinsamen Exzellenz fördern, in der Menschen mit Klarheit, Autonomie und einem Sinn für das Wesentliche arbeiten können.

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle, die unterschiedliche Lebenssituationen berücksichtigen. Du kannst von unserem Büro in Wien oder München arbeiten. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen ermöglichen es dir, deine Arbeit so zu gestalten, dass sie dir Fokus und Balance ermöglicht und dich in deiner Arbeitsweise nachhaltig fördert.

Um deine berufliche Entwicklung zu fördern, investieren wir in Weiterbildung. Du hast Zugang zu professionellen Trainings und Mentoring durch unsere erfahrenen Berater, was Raum für Kompetenzentwicklung und eine langfristige Perspektive schafft.

Wir schätzen plurale Perspektiven und verstehen sie als Treiber von Innovation. Daher streben wir an, unser Team nicht nur hinsichtlich fachlicher Expertise, sondern auch über soziodemografische Diversitätsdimensionen hinweg zu diversifizieren. Um dieses Ziel zu unterstützen, ermutigen wir ausdrücklich Personen, die aufgrund von Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Religion oder Herkunft unterrepräsentiert sind oder Benachteiligung erfahren, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation bevorzugen wir Kandidaten und Kandidatinnen aus diesen Gruppen.

Für deine tägliche Arbeit stellen wir einen Firmenlaptop zur Verfügung. Die Vollzeitbeschäftigung basiert auf 38,5 Stunden pro Woche mit Entlohnung gemäß österreichischem Kollektivvertrag und der Möglichkeit zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.

Wie du dich bewerben kannst

Zeig uns, wer du bist – auf deine Weise. Du kannst eine schriftliche Bewerbung schicken, eine Präsentation, Arbeitsproben oder irgendetwas anderes, das uns zeigt:

• wofür du brennst,

• welche Fähigkeiten du ins Team einbringst,

• was du lernen möchtest,

• und warum BlackMountain der richtige Ort dafür ist.

Füge gerne Links oder Anhänge bei, wenn sie dir hilfreich erscheinen (Motivationsschreiben, Figma Board, Portfolio, CV, GitHub, Case Study).

Wir schätzen Individualität mehr als strenge Vorgaben.