Aufgabenbereich

LLM-Integration & Konversationsmanagement: Sie konzipieren, integrieren und betreiben LLM-basierte Funktionen zur Textgenerierung, Zusammenfassung und Analyse über externe APIs. Sie entwerfen und verwalten Prompt-Systeme, implementieren die Verarbeitung von Konversationen mit Kontextpersistenz und unterstützen Streaming-Antworten sowie Echtzeit-Interaktionen. Sie optimieren die Token-Nutzung und API-Kosten und entwerfen robuste Fallback-Strategien für Ratenbegrenzungen und API-Ausfälle.

Vektorsuche & Retrieval-Architektur: Sie entwerfen und pflegen Vektordatenbank-Kollektionen und Embedding-Pipelines für die Erfassung strukturierter und unstrukturierter Inhalte. Sie implementieren semantische Suche, Ähnlichkeitsabgleich und RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) und optimieren kontinuierlich die Genauigkeit und Performance des Abrufs. Sie verwalten die Auswahl, Versionierung und Aktualisierung von Embedding-Modellen im gesamten System.

Datenpipelines & -verarbeitung: Sie erstellen und betreiben Daten-Ingestion-Pipelines aus mehreren Quellen und decken dabei sowohl Batch- als auch Echtzeitverarbeitung ab. Sie implementieren Datentransformation, -normalisierung, -validierung und systemübergreifende Synchronisation. Sie entwerfen Scoring- und Ranking-Logiken und stellen gleichzeitig die Datenqualität, -konsistenz und -zuverlässigkeit in der gesamten Pipeline sicher.

Empfehlungssysteme & Personalisierung: Sie entwickeln und betreiben Systeme zur Inhaltsempfehlung mit Personalisierung auf Basis des Nutzerverhaltens. Sie implementieren Relevanz-Scoring-Modelle, Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung und Experimentier-Frameworks wie A/B-Tests, um die Qualität der Empfehlungen zu bewerten und zu verfeinern.

Optimierung, Evaluierung & Monitoring: Sie verfolgen und analysieren die Performance-Metriken von KI-Systemen und -Modellen, überwachen und optimieren die Betriebskosten und implementieren Evaluierungs-Pipelines für KI-Ergebnisse. Sie erstellen Dashboards zur Überwachung des Systemzustands, legen Qualitäts-Benchmarks fest und definieren Warnmeldungen, um eine zuverlässige, transparente und messbare Leistung des KI-Systems in der Produktionsumgebung zu gewährleisten.

Ihr Profil

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Software Engineering

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Integration von LLM-/KI-APIs in Produktionsumgebungen

• Implementierung von Vektordatenbanken und Embeddings

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines

• Tiefes Verständnis von NLP-Konzepten

• Verantwortung für ML-/KI-Systeme in der Produktionsumgebung

• Fundierte Kenntnisse in TypeScript oder Python

Zusätzliche Stärken

• Implementierung von RAG-Systemen in großem Maßstab

• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks

• Entwicklung von Empfehlungssystemen

• Hintergrund im Bereich Information Retrieval oder Suche

• Kostenoptimierung für KI-Systeme

• Erfahrung mit Real-Time ML-Serving

• Erfahrung mit Fine-Tuning oder Modelltraining

• Implementierung wissenschaftlicher Arbeiten (Research Papers)

Benefits

Bei BlackMountain sind wir davon überzeugt, dass gute Arbeit dort entsteht, wo Menschen Vertrauen, Unterstützung und Raum zur Entfaltung geboten wird. Wir wollen eine Kultur des Vertrauens, der Eigenverantwortung und der gemeinsamen Exzellenz fördern – in der Menschen mit Klarheit, Autonomie und Sinnhaftigkeit arbeiten können.

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle, die unterschiedliche Lebenssituationen berücksichtigen. Sie können in unserem Büro in Wien oder München arbeiten. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeit so zu strukturieren, dass Fokus, Balance und langfristige Nachhaltigkeit im Einklang stehen.

Um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen, investieren wir in Weiterbildung und Wachstum. Sie erhalten Zugang zu professionellen Trainings und Mentoring durch unsere erfahrenen Consultants, was Raum für Kompetenzentwicklung und eine langfristige Perspektive schafft.

Wir schätzen vielfältige Perspektiven und verstehen sie als Treiber für Innovation. Daher streben wir danach, unser Team zu diversifizieren – nicht nur im Hinblick auf fachliche Expertise, sondern auch über soziodemografische Diversitätsdimensionen hinweg. Um dieses Ziel zu unterstützen, ermutigen wir ausdrücklich Bewerbungen von Personen, die unterrepräsentiert sind oder Benachteiligungen aufgrund von Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Religion oder Herkunft erfahren. Bei gleicher Qualifikation werden Kandidatinnen und Kandidaten aus diesen Gruppen bevorzugt berücksichtigt.

Für Ihre tägliche Arbeit stellen wir Ihnen ein Firmen-Laptop zur Verfügung. Die Vollzeitbeschäftigung basiert auf 38,5 Stunden pro Woche, mit einer Vergütung gemäß dem österreichischen Kollektivvertrag und der Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.

Ihre Bewerbung

Zeigen Sie uns, wer Sie sind – auf Ihre ganz eigene Art. Sie können uns eine schriftliche Bewerbung, eine Präsentation, Arbeitsproben oder alles andere zusenden, das uns zeigt:

• was Ihnen wichtig ist,

• welche Fähigkeiten Sie in das Team einbringen,

• was Sie gerne lernen möchten,

• und warum BlackMountain der richtige Ort dafür ist.

• Fügen Sie bei Bedarf Links oder Anhänge hinzu (GitHub, Motivationsschreiben, Portfolio, Fallstudie).

Wir legen mehr Wert auf Individualität als auf Formalitäten.